Детский госпитальный канцер-регистр как инструмент аудита лечения пациентов, модернизации и научной деятельности

Современное состояние медицины, интеграция данных и аналитических методик позволяют измерять Качество Медицинской Помощи числовыми величинами. Понять, что и как необходимо измерять в онкологии, нам помогают раковые регистры. Они стали очень мощным инструментом в изучении рака. В настоящем исследовании мы проанализировали основные показатели работы НИИ детской онкологии и гематологии, используя возможности госпитального канцер-регистра (ГКР), который демонстрирует свою необходимость в оценке качества лечения пациентов с онкологическими заболеваниями. Цель исследования. Показать возможности практического применения ГКР в НИИ детской онкологии и гематологии с акцентом на результаты лечения пациентов детского возраста. Задачи исследования. 1. Сформировать выборку пациентов НИИ ДОГ по заданным параметрам из базы данных ГКР. 2. Провести статистическую обработку полученных данных. 3. На основании группы критериев оценить качество лечения пациентов НИИ ДОГ.

детская онкология, госпитальный канцер-регистр, злокачественные новообразования, эпидемиология, качество медицинской помощи, статистические показатели, критерии качества

1. П.18.1 Приказа МЗ РФ № 915н «Об утверждении порядка оказания медицинской помощи населению по профилю «Онкология».

2. McCabe MS et al. American Society of Clinical Oncology statement: achieving high-quality cancer survivorship care. Journal of Clinical Oncology. 2013;31(5):631.

3. Mohammadzadeh Z et al. Systematic review of hospital based cancer registries (HBCRs): necessary tool to improve quality of care in cancer patient. Asian Pacific journal of cancer prevention: APJCP. 2017;18(8):20-27. DOI: 10.22034/ APJCP.2017.18.8.2027.

4. Ruiz A, Facio A. Hospital-based cancer registry: a tool for patient care, management and quality. A focus on its use for quality assessment. Clinical and Translational Oncology 2004;6(2):104-113.

5. Gunnarsson U. Quality assurance in surgical oncology. Colorectal cancer as an example. European Journal of Surgical Oncology (EJSO). 2003;29(1):89-94.

6. Steliarova-Foucher E et al. International classification of childhood cancer. Cancer. 2005;103(7):1457-1467.

7. Kaplan EL, Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American statistical association. 1958;53(282):457-481.

8. Мерабишвили ВМ. Онкологическая статистика (традиционные методы, новые информационные технологии). Oncological statistics (traditional methods, new information technologies). 2011.

9. Ожегов АМ. Особенности эпидемиологии, диагностики и прогноза злокачественных опухолей у детей первого года жизни. Практическая медицина. 2010;(45).

10. Каприн АД, Старинский ВВ, Петрова ГВ. Злокачественные новообразования в России (заболеваемость и смертность). М.: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздрава России. 2017;250.

11. Stewart B et al. World cancer report 2014. 2014.

12. Cornfeld MJ et al. Feasibility of assessing quality in medical oncology practices. Cancer practice. 2001;9(5):231-235.